یکی از پژوهشگران دانشگاه واترلوی کانادا، نرم افزاری طراحی کرده است که می تواند به سوالات بنیادین بشر در مورد دی ان ای گونه ها، پاسخ هایی قاطع ارائه دهد.ترکیب به کار رفته از یادگیری ماشینی تحت نظارت (supervised machine learning) و پردازش سیگنال دیجیتال (digital signal processing) در این نرم افزار، آن را قادر می سازد تا برای نخستین بار در تاریخ به سوالاتی از قبیل تعداد گونه های متفاوت در زمین و اقیانوس ها، ارتباط میان گونه های موجود، کشف یا منقرض، منشا باکتریایی دی ان ای میتوکندریایی انسان و این امر که آیا دی ان ای یک انگل و میزبانش نشان ژنومی مشابهی دارند یا نه، پاسخ قاطعی ارائه دهد.
برنامه مذکور، توالی دی ان ای را به یک سیگنال دیجیتال تبدیل کرده و از روش های پردازش سیگنال دیجیتال، برای پردازش و تفکیک این سیگنال ها از همدیگر بهره می گیرد.
«لیلا کاری» (Lila Kari) از اساتید دانشکده ریاضیات دانشگاه واترلو می گوید: «با این روش حتی اگر بخش کوچکی از دی ان ای را هم در اختیار داشته باشیم، می توانیم توالی های آن را فارغ از منشا آن ها و این که آیا طبیعی، مصنوعی یا ساخت کامپیوتر هستند، طبقه بندی کنیم.»
این نرم افزار همچنین قادر است تا با تشخیص گونه خاص یک ویروس و تسهیل فرآیند ساخت و تجویز داروهای دقیق و مناسب برای درمان آن، برصنعت پزشکی شخصی (Personalized Medicine)، تاثیر مثبتی بگذارد.